近年来,金融科技正在以迅猛态势成为引领金融行业变革的新兴力量。借力金融科技,金融行业的业务流程正得以完善,尤其在以AI技术为代表的金融科技的推动下,金融行业开始向智能化、数字化的方向发展。

作为国内金融科技代表性企业,数禾科技率先将AI技术引入获客、风控、用户运营、智能客服等多个方面,在完善业务流程、提升工作效率的同时,积极推进金融科技的纵深发展和金融机构的智能化转型。

精准获客:智能获客方式,精细化运营用户流量

相比于传统金融机构的获客模式,数禾科技的智能获客方式要来得更高效、更精细。从企业的角度来看,数禾科技将数据标签体系与市场获客模型结合,以精确到每个设备的方式进行广告投放,精准选择曝光人群,尽可能覆盖更多潜在的目标用户。

从用户角度来看,智能化营销策略也突破了人们排斥广告的传统观念,当他们在浏览主流媒体、玩转社交平台时,能够接收到更感兴趣、更适配的营销内容,促使用户更乐于接受营销内容。在大幅提升获客效率的同时,打造良好的用户体验,助力精细化运营用户流量。

前置风控:多重模型,高效识别欺诈风险

长期以来,金融行业都是灰产攻击的重灾区,行业内部遭受着巨大的损失。对此,数禾科技前置风控手段能有效识别灰产份子,防范欺诈风险。

极具代表性的是图像检测模型和反欺诈规则模型,图像检测模型是用深度学习技术进行图像分类,对身份证和人像的进行合规性检测和风险识别。简而言之,可以有效识别不合规、后期合成的人像信息,防范灰产份子攻击。反欺诈规则模型则包括中介模型、恶意欺诈模型、无监督团案等模型。中介模型、无监督团案模型通过对用户进行疑似金融中介的反欺诈检测,有效识别灰产份子的团伙作案;其他模型则通过对用户多种信息及情况的分析,对用户进行评分,保障金融服务的安全性。

基于不断优化完善的风控模型,数禾科技的前置风控手段更加具有前瞻性,有助于为用户提供安全、专业的金融服务。

用户运营:实时经营,打造千人千面服务

传统金融模式下,以产品销售为导向做超市金融时,用户服务的最大痛点是千人一面。为了解决这一痛点,数禾科技与用户建立了持久的关系,以用户为导向,以AI为抓手,实现千人千面的差异化服务。

数禾科技打通多场景建模与决策流系统,实现了实时经营流程。有了实时经营流程的基础,就可对用户进行分组,让条件相似、需求相似的用户分配到一起,进而让不同分组的用户获得差异化的服务,有效提升服务效率和用户黏性。

智能客服:全时段在线,释放8成人力

“亲近用户”一直是数禾科技的发展方针,而“亲近用户”一大落脚点便是客户服务。传统的客服模式,存在运转效率低、客户应答慢等问题,为了提高客服的工作效率,数禾科技将智能化管理应用于客户服务,客服操作系统更加便捷。未来,还会上线企业级知识库和智能场控系统,有助于提升业务承接量和服务质量。

例如数禾科技子公司分众小贷旗下的还呗,机器人“小还”7*24小时全时段在线服务,每日承接超30000次客户会话,释放了80%的人力,协助人工客服一起打造专业、高效、贴心的客服系统;新上线的400热线及背后的呼叫中心,更加强化了还呗与客户之间的交流、互动,在给予客户高效反馈的同时,拉近了与客户之间的距离。

在AI技术的加持下,金融科技行业开始向内涵式发展,并从增量竞争向存量竞争过渡。未来,数禾科技将继续发力AI技术,探索其在场景的运用和商业的落地,通过核心技术成果推动金融业务智能化转型,在深化AI金融赛道中不断推进智慧金融创新,引领中国金融科技高速稳定发展。

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