Ziva Dynamics发布了ZRTFace Trainer面部训练器测试版，这是一种新的基于云的机器学习训练的面部效果获取工具。为了展示它的功能，Ziva发布了短视频，展示了实时序列中最真实的人类表情。

Ziva使用了虚幻5引擎，并以4K分辨率实时截取以下镜头，帧数为60帧/秒。当然这些面部表情并不是虚幻5独有的。换句话说，其他开发者可以在自己的引擎中实现这些面部表情。Ziva只是使用Epic的引擎来实时展示。

Ziva表示：

ZRT Face Trainer是建立在4D数据和专有机器学习算法的综合库之上。在1个小时内，你的角色就可以游戏行业最好的技术进行导入。”

ZRT Face Trainer关键特性：

·ZRT Face Trainer建立在一个包含超过15TB的4D扫描数据库基础之上。

·ZRT脸型模型可以表达超过72000种训练表情，以及新颖的面部姿势。

·ZRT脸型模型在运行时只有30MB，并以实时帧率运行(在单个CPU线程上每帧3ms)。

ZRT Face Trainer效果演示

视频截图